Яндекс Вордстат и семантическое ядро — подбор ключевых слов для сайта с помощью статистики онлайн-сервиса Wordstat.Yandex.ru
Сегодня я попробую рассказать вам о таком понятии, как семантическое ядро, во всяком случае попытаюсь, ибо тема довольно специфическая и вряд ли будет всем интересна, хотя…
В комментариях к статье Самостоятельное продвижение сайта меня вроде как попросили (или сделали замечание, что об этом не упомянул) написать о подборе ключевых слов и выделении целевых запросов в онлайн сервисе Вордстат от Яндекса, что я и попытаюсь сделать в этой публикации.
Если попробовать в двух словах описать назначение семантического ядра, то я бы сказал, что это очень похоже на составление блок схемы перед написанием программы. В нем вы намечаете те ключевые слова и словосочетания, по которым будет продвигаться ваш проект в целом, а также четко определяете, под какие именно поисковые запросы будут оптимизироваться те или иные страницы будущего или уже существующего сайта.
А потом уже по намеченной схеме вы будете планомерно создавать структуру будущего сайта и наполнять его материалами, одновременно оптимизируя их под заранее намеченные ключевики. В общем, работать над своим проектом с широко открытыми глазами завсегда лучше…
Принципы составления семантического ядра
При составлении семантического ядра вы не просто будете подбирать слова и фразы, а четко разделите их по тому, насколько часто их запрашивают у поисковиков и насколько эти запросы подойдут именно для вашего проекта. Зачем это нужно?
Во-первых, продвигаться по фразам, которые никого не интересуют, будет напрасным занятием, но главное не это. Дело в том, что организуя определенным образом внутреннюю линковку страниц своего будущего проекта, вы сможете добиться увеличения статического веса, например, у главной страницы и у страниц разделов или категорий. Таким образом, страницы, имеющие большой статический вес, будет актуально продвигать по более высокочастотным поисковым запросам.
А внутренние страницы сайта, статический вес которых не очень высок, можно оптимизировать под низкочастотные запросы (НЧ), которые, как я уже не раз упоминал, при удачном стечении обстоятельств можно продвинуть практически без привлечения внешней оптимизации (покупки обратных ссылок на эти статьи).
Но раз уж мы коснулись вопроса частотности запросов, без учета которого составить семантическое ядро у нас вряд ли получится, то я позволю себе немного напомнить вам об этом и о том, как определять их частоту. Итак, все запросы, которые пользователи набирают в поисковой строке Яндекса, Google или любой другой поисковой системы, можно довольно условно разделить на три группы:
Отнести ключевую фразу к той или иной группе можно будет по количеству таких запросов, совершаемых пользователями в течении месяца. Но для разных тематик границы могут довольно существенно отличаться. Дело тут в том, что нас, по сути, при подборе ключевых слов интересует не частота ввода их пользователями, а то, насколько трудно будет продвинуться по ним (много ли оптимизаторов пытаются делать то же самое, что и вы).
Поэтому можно будет ввести еще три градации, которые для составления семантического ядра будут иметь большое значение:
Но вот определить конкурентность того или иного ключевого слова или фразы не всегда оказывается просто. Поэтому зачастую для упрощения проводят параллели и отождествляют ВК с ВЧ , СЧ с СК, а НЧ С НК. В большинстве случаев такое обобщение будет оправдано, но из любого правила, как известно, бывают исключения, и в некоторых тематиках НЧ могут оказаться выскоконкурентным, и вы это сразу же увидите по тому, как сложно будет продвинуться в ТОП по данным ключевикам.
Такие коллизии возможны в тематиках, где наблюдается сверхвысокая конкуренция и идет борьба за каждого отдельного посетителя, вытаскивая их даже по совсем низкочастотным запросам. Хотя это может быть присуще не только коммерческой тематике. Например, информационные сайты по тематике «WordPress» при составлении семантического ядра должны учитывать, что даже запросы с частотностью ниже 100 (ста показов в месяц) могут быть высоконкуренты по той простой причине, что сайтов по этой тематике тьма тьмущая, ибо даже такие «тупые дядьки» как я пытаются что-то писать по этой тематике.
Но мы не станем так глубоко вдаваться в детали и будем считать при составлении семантического ядра, что конкурентность (сколько оптимизаторов пытаются продвинуть свои проекты по этому ключу) и частотность (как часто их вводят в поисковую строку пользователи) находятся между собой в прямой зависимости. Ну, а частотность тех или иных ключевых слов мы уж как-нибудь определить сумеем, правда ведь?
Для этого можно использовать несколько сервисов статистики поисковых запросов, но мне больше всего по душе инструмент Яндекса. Раньше он предназначался только для пользователей сервиса Яндекс Директ, о котором я писал тут, чтобы рекламодатели могли правильно составлять тексты своих контекстных объявлений, учитывая, какие именно слова чаще всего спрашивают у этого поисковика пользователи.
Но потом доступ к онлайн сервису подбора ключевых слов под названием Яндекс Вордстат (Wordstat.Yandex.ru) был открыт для всех желающих, чем эти самые желающие и не преминули воспользоваться. Ну, а мы то чем хуже?
Yandex Wordstat — что нужно учитывать при сборе семядра
Итак, давайте зайдем на этот чудо-сервис от Яндекса, который называется «статистика ключевых слов» и расположен по адресу Wordstat.Yandex.ru. Этот сервис создавался и позиционируется как незаменимый инструмент для работы с Яндекс Директом, а так же при SEO продвижении своего сайта под эту поисковую систему. Но по сути он стал мощнейшим инструментом для анализа ключевых слов в рунете.
Поэтому кроме своего прямого назначения Вордстат Яндекса с успехом можно так же использовать:
При всем этом интерфейс Вордстата, можно сказать, спартанский, но это, пожалуй, только к лучшему. Если хотите больше, то можно использовать различные программы для удаленной работы с этим сервисом, либо установить плагин типа Yandex Wordstat Assistant в свой браузер.
После введения Яндексом разделения результатов поиска в зависимости от региона, у вас появилась возможность посмотреть частоту ввода тех или иных поисковых запросов для каждого региона в отдельности (для этого нужно будет выбрать регион, перейдя на соответствующую вкладку).
Если региональность вас не волнует, то имеет смысл смотреть статистику на первой вкладке без учета геозависимости. В принципе, это не так уж и важно на этапе изучения принципов составления семантического ядра для сайта. Равно, как и не так давно появившаяся возможность посмотреть отдельно статистику только по мобильным пользователям (использующих планшеты и смартфоны). Это может быть актуально в свете лавинного роста мобильного трафика.
В любом случае, вначале вам нужно будет выделить для себя ряд основных ключевых слов (масок) по тематике вашего будущего проекта, от которых мы уже начнем плясать дальше и подбирать с помощью вордстата Яндекса все остальные кючевики. Где их взять? Ну, просто подумайте или посмотрите на известных вам конкурентов в вашей нише (есть такой сервис Серпстат, который может в этом помочь).
Да и простая логика зачастую бывает очень полезной. Например, если ваш будущий сайт будет по тематике «Joomla», то для составления семантического ядра вполне логично будет ввести в Яндекс.Вордстат для начала это ключевое слово. Логика простая. Если сайт будет по СЕО, то исходных ключей может быть масса (SEO, продвижение сайтов, раскрутка, оптимизация и т.п.).
Ну, а мы в качестве примера возьмем другую фразу: «вордстат». Посмотрим, что данный онлайн-сервис скажет нам о самом себе. Тут сразу стоит сделать несколько замечаний.
Что необходимо знать и понимать для успешного использования ВордСтата
Напугал? Даже сам испугался, несмотря на то, что по сотням запросов (довольно-таки частотным) мой блог находится в Топе (и не в последнюю очередь благодаря тому, что я почти сразу начал работать опираясь на семантическое ядро, пусть и в несколько урезанном варианте — подбирая ключи под будущую статью непосредственно перед ее написанием). Но вот если бы сейчас начинал (даже с текущим опытом), то не поверил бы, что «удастся пробиться». Правда! Считаю, что по большей части повезло.
Операторы Вордстата в примерах
Итак, давайте поподробнее разберемся с двумя последними пунктами — запросами пустышками и накрутой. Готовы? Ну, тогда понеслась. Начнем с запросов-пустышек. Помните, какой пример мы использовали чуть выше? Введите слово ВОРДСТАТ в строку этого сервиса и нажмите на кнопку «Подобрать».
Так вот, нужно понимать, что отображаемая для этого слова (или любой другой фразы) цифра, вовсе не отражает реальное количество запросов этого ключа. Отображается (внимание!) общее число фраз запрашиваемых за месяц, в которых встречалось слово «Вордстат», а не количество запросов, включающих в себя одно это единственное слово (или словосочетание, в случае ввода вами ключевой фразы в форму Wordstat). Собственно, это понятно и из скриншота — «Что искали со словом…».
Но в Яндекс Вордстате есть соответствующий инструментарий, который позволяет отделить зерна от плевел (выявить пустышки или получить адекватную реальности информацию о частотности) и получить нужные нам данные. Это различные операторы, которые можете добавить в свой запрос и получить уточненный результат.
Операторы кавычки и восклицательный знак — отсев пустышек в Wordstat
Как вы можете видеть, основных операторов немного и главные из них, на мой взгляд, это заключение ключевой фразы в кавычки и простановка восклицательного знака перед словом. Хотя для высококонкурентных тематик может быть актуальным и новый оператор Wordstat в виде квадратных кавычек. Иногда бывает важно знать, как чаще всего пользователи расставляют слова в нужном вам запросе (например, «квартиру купить» или все же «купить квартиру»). Однако, я его пока не использую.
Итак, оператор Вордстата «кавычки» позволит подсчитать количество вводов в поисковую строку Яндекса именно этой фразы в течении месяца, но при этом будут учтены и подсчитаны все возможные ее словоформы — другое число, падеж и т.д. (например, не будут учтены запросы «Яндекс Вордстат», а только «Вордстат» в нашем примере). По сути, это то же самое, что мы рассматривали в статье про то, как искать в Яндексе. Цифра частотности после такой простейшей операции существенно уменьшится:
Т.е. такое количество раз за месяц в поисковую строку Яндекса пользователи вводили одно единственное слово ВОРДСТАТ во всех его словоформах (если они вообще имеют место быть). Конечно же, данный запрос вовсе не пустышка, а полноценный ВЧ, но бывают случаи, когда простое заключение фразы в кавычки снижает частотность с нескольких тысяч до нескольких десятков или даже единиц (например, пробейте фразу «заработок 100» в кавычках и без). Вот это действительно была пустышка.
Второй важный оператор в Wordstat — это восклицательный знак перед словом, который обяжет этот сервис подсчитывать только слова именно в таком варианте написания, в каком вы их ввели (без учета словоформ). Как я и предполагал, для слова «Joomla» установка оператора восклицательного знака никаких корректив не добавила, но это только из-за специфики данного конкретного ключевика.
Ну, а вот для ключевой фразы «продвижение сайта» разница будет очевидна и разительна:
И добавим «!» перед каждым словом без добавления пробела:
Откуда взялась такая разница в цифрах? Очевидно, что имеет место быть запрос(ы) с теми же самым ключевыми словами, но в другой словоформе, который отъедает оставшиеся цифирьки. Для нашего примера нетрудно догадаться, что это будет множественное число:
Таким образом вы можете, используя заключение фразы в кавычки и установив перед каждым из слов восклицательный знак, получить уже совсем другие значения частоты. Таким образом можно не только отсеять пустышки, но и получить представления о словоформах фразы, которые желательно будет употреблять в тексте почаще, а какие пореже (хотя и про синонимы не забывайте). Хотя, лично я сильной разницы при добавлении восклицательных знаков не увижу, поэтому довольствуюсь простыми кавычками.
Как быстро убрать мусор и оставить только целевые запросы
Есть еще один оператор позволяющий отсечь все лишнее и увидеть реальную частотность фразы. Это «+» перед словом. Он означает, что данное слово в фразе должно присутствовать обязательно. Зачем это может быть нужно? Ну, тут все дело в особенности работы поисковой системы Яндекс.
По умолчанию в ранжировании (а значит и в статистике Wordstat) не учитываются союзы, предлоги, междометия и т.п. слова. Делается это для упрощения, но зачастую нас интересует перспектива продвижения именно под фразу с предлогом или союзом. В этом случае и пригодится оператор «плюсик.»
Кстати, оператор «минус» позволит сразу же почистить ключевые слова от тех, что для вас являются нецелевыми. Например, такой вот запрос к ВордСтату сразу даст требуемый результат:
cмартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото
Тут, чтобы не повторять данный запрос три раза, применен оператор «вертикальная черта», который позволяет собрать фразы сразу с тремя предлогами (до, с, на). Ну, а слова с минусом (стоп-слова) нужны для очистки фраз от мусора.
Вот еще пример использования операторов для той же цели:
стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности
Очень удобно и быстро отсекается ненужное и экономится время.
Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате
Наверное, вам уже становится ясно, что те базовые ключевые фразы (маски), которые вы способны сформулировать сами, основываясь на будущей тематике вашего проекта, необходимо будет расширить с помощью Вордстата. И тут тоже есть как бы два направления в получении новых ключевиков для составления полноценного семантического ядра.
Что тут важно? Важно сразу же выделить те варианты расширенных ключей, которые будут являться для вашего проекта целевыми. Целевые — это такие запросы, по содержанию которых сразу становится ясно, что пользователь, вводящий его, ищет именно то, что вы можете ему предложить на своем сайте, который планируете продвигать.
Например, запрос «ядро» является сверхвысокочастотным, но совсем мне не нужным, ибо это абсолютно не целевой ключевик для данной публикации. Мало ли что ищут пользователи вводящие его в поисковой строке Яндекса, ну уж точно не «семантическое», которое, кстати, будет являться ярким примером целевого запроса по отношению к данной статье.
Но вам нужно выбирать целевые ключи применительно ко всему будущему сайту, хотя иногда бывает полезно продвигаться и по общим запросам, но это скорее исключение из правил.
Целевые фразы будут более низкочастотными и пользователи, пришедшие по ним с выдачи, смогут найти хоть что-то подобное тому, что они хотели найти, а значит не покинут сразу же ваш проект, тем самым ухудшив пользовательский фактор продвижения. Да и вам такие посетители очень важны, ибо они могут совершить требуемое вам действие (сделать покупку или заказать услугу).
Думаю, что про отбор именно таких ключевых слов из статистики Яндекса дальше говорить не нужно — вам и так все понятно. Единственное «но». Все фразы из правой колонки Вордстата вам опять же нужно проверить на пустышки, а именно, заключить их в кавычки (статистику с восклицательными знаками можно будет уже потом посмотреть и проанализировать). Если частотность не стремится к нулю, то добавляете ее в загашник.
Вы наверное заметили, что по многим фразам список в левой колонке не ограничивается одной страницей (там есть внизу кнопка «далее»). Максимум, что выдает Вордстат — это по-моему 2000 запросов. И все их нужно будет проверить на пустышки. Справитесь? А ведь это только одна из многих «масок» (начальных ключей) вашего семантического ядра. Там ведь можно и «кони двинуть».
Но не расстраивайтесь, ибо есть способ автоматизировать подбор ключевых фраз в Slovoeb или Key Collector. По ссылке вы найдете подробнейшую статью, и если после этого еще что-то останется не понятно, то киньте в меня камень.
Тут, наверное, важно представлять, а как эти самые ассоциативные запросы в статистике Яндекса формируются и откуда берутся. Дело в том, что поисковик анализирует поведение пользователя, ищущего у него что-то.
Например, если пользователь после того (или перед тем) как набрать нашу ключевую фразу «семантическое ядро» вводил в поисковую строку еще какой-либо запрос (это называется за одну сессию поиска), то Яндекс может сделать предположение, что данные запросы как-то связаны между собой.
Если такая же ассоциативная связь будет наблюдаться и у некоторых других пользователей, то этот задаваемый вместе с основным запрос будет показан в правой колонке Wordstat. Ну, а вам остается только воспользоваться этими данными для расширения семантического ядра своего сайта.
Все ассоциации будут иметь указание частотности их запроса в течении месяца. Но она, естественно, будет общей, т.е. еще придется выявлять пустышки опять же проверяя все эти фразы взятые в кавычки (Slovoeb или Key Collector вам в помощь — читайте о них по приведенной чуть выше ссылке).
Некоторые из ассоциативных запросов наверняка приходили и вам в голову, но всегда найдутся и такие, которые вы упустили из вида. Ну, а чем больше целевых ключевых слов будет включать ваше семантическое ядро, тем большее количество правильных посетителей вы сможете привлечь на свой сайт при должном проведении внутренней и внешней оптимизации.
Итак, будем считать, что основываясь на базовых масках (ключевиках, явно определяющих тематику вашего будущего проекта) и возможностях Яндекс вордстата, вы смогли набрать достаточное количество фраз для семантического ядра. Теперь нужно будет четко разделить их по частоте использования.
Секретные техники работы с ВордСтатом
Конечно же, данный заголовок несколько ярковат, но все же, именно описанные ниже «секреты» могут помочь использовать этот инструмент на все 200%. Просто если этого не учитывать, то можно потратить время, деньги и усилия впустую.
Как увидеть накрутку поискового запроса в Wordstat
Однако очевидно, что по некоторым ключевым словам Wordstat выдает неправильную информацию. Связанно ли это с какими-либо вариантами накрутки и как определить такие пустышки я попробую пояснить. Конечно же, проверять все фразы таким образом может быть утомительно и, наверное, тут нужен просто опыт (чуйку), но это вполне работает.
Лично я исхожу из той предпосылки, что накручивают, как правило, не годами напролет, а значит отклонение от среднего значения частотности можно будет отследить на графике «История запроса» (переключатель прячется под строкой ввода запроса сервиса Yandex Wordstat). Например, недавно пробивал запросы связанные с «партнерской программой» и как раз столкнулся с накруткой (почти всех связанных с тематикой ключей).
Просто с этими запросами я уже давно работаю и примерно знаю «расклад». Там ВЧ раз-два и обчелся, а тут что не ключ, то ВЧ. Но достаточно посмотреть на историю частотности этого запроса в Wordstat (кавычки только не забудьте предварительно убрать) и все становится ясно (крутить начали с начала лета):
Причем, частотность запроса выросла чуть ли не на два порядка за несколько месяцев, а пару лет до этого была стабильна и даже сезонных колебаний особых не претерпевала. Явная накрутка — зачем не знаю, но крутят все сопутствующие ключи.
Как автоматизировать сбор ключевых слов в сервисе Яндекса
В принципе, можно работать и через вебинтерфейс, но очень уж это муторно. Есть программы (платные и бесплатные) подходящие для этой цели. Есть даже расширения для браузера, которые позволяют чуток победить рутину. Давайте их просто перечислю:
В него можно собирать открытые на странице ключевые слова (и из левой, и из правой колонки) с помощью появившихся над каждой колонкой кнопок «Добавить все», либо добавлять по одной фразе кликая по плюсику появившемуся перед фразами.
Перейдя на следующую страницу (либо введя новый запрос) можно будет продолжить сбор ключей. Из окна плагина их можно скопировать в буфер обмена и потом уже работать с ними в удобном редакторе. Так себе автоматизация, но все же лучше, чем ничего.
Для всех собранных таким образом фраз программа потом сама сможет собрать частотность (в кавычках, или в кавычках и с восклицательным знаком). Очень удобно, бесплатно, но сильно медлленно. Частотность для тысяч фраз программа будет собирать часами.
Key Collector имеет много дополнительных возможностей, но лично я использую в основном только быстрый сбор точной частотности. Делает он это очень быстро (тысячи запросов на считанные минуты).
Почему такая высокая частотность у запросов с повторяющимися словами?
Если вы уже более-менее погрузились в вопросы составления семядра и много спарсили запросов в Вордестате, то наверняка встречали странные запросы с повторяющимися словам, у которых почему-то высокая частотность даже при их заключении в кавычки и выставлении восклицательных знаков перед словами.
Даже если еще несколько раз добавить «смотреть», то частотность все равно останется практически такой же высокой. Так что же, верить Яндексу и оптимизировать статьи под такой бред? Ни в коем разе. Это еще один вид «пустышки». На самом деле, Wordstat воспринимает только одно из повторяющихся слов, а вот остальные «мысленно» заменяет другими возможными словами с таким же количеством знаков. В общем, несмотря на большие цифры обращать внимание на запросы с повторяющимися словами не стоит. Это фантом.
Завершаем составление семантического ядра
Как я говорил чуть выше, мы будем считать ВЧ по умолчанию и ВК, а значит для продвижения по ним нужно выбирать такие страницы своего сайта, которые будут иметь наибольший статический вес. Этот самый статический вес или PageRank набирается за счет входящих ссылок на эту страницу.
Важно понимать, что при его расчете не учитывается содержимое анкора ссылки и не важно то, внешняя она или внутренняя. Подробнее про статический и динамический веса, а также про анкоры читайте по приведенной ссылке.
Т.о. для продвижения по самым высокочастотным запросам (из составленного семантического ядра) наиболее подходит главная страница, ибо на нее, как правило, будут вести ссылки со всех других страниц вашего ресурса (при обычной структуре), а также и большинство внешних ссылок, особенно полученных естественным образом. Так что статический вес главной для большинства ресурсов будет самым высоким (раньше это можно было понять по показанию тулбарного значения Google PageRank, которое для нее будет завсегда выше, нежели, чем для внутренних, но сейчас Гугл решил перестать с нами делиться этой информацией).
При ранжировании сайтов в выдаче поисковые системы при прочих равных условиях (одинаковом качестве внутренней и внешней оптимизации) выше поставят ту страницу, чей статический вес больше. Посему, если вы выберете для продвижения по ВЧ внутреннюю страницу (с заведомо более низким статвесом), то конкуренты будут иметь перед вами преимущество, в случае продвижения ими по тем же ключевым словам, но уже главной страницы своего сайта. Хотя, лучшим способом будет анализ Топ 10 по нужному вам ключевику на предмет количества главных, которые участвуют в ранжировании (это, кстати, косвенно говорит о конкурентности запроса).
Если в структуре внутренней перелинковки вашего будущего проекта будут предусмотрены и другие страницы с большим статическим весом (разделы, категории и т.п.), то в семантическом ядре нужно будет отметить их как потенциальных кандидатов на оптимизацию под более-менее высоко- и среднечастотные запросы из подобранных вами.
Таким образом вы сможете использовать с пользой особенности распределения статического веса на вашем сайте и подобрать в соответствии с этим наиболее подходящие по частотности запросы для каждой из страниц, т.е. составить полностью семантическое ядро: подобрать пары запрос — страница.
Однако, при оптимизации страницы под продвижение по ВЧ или СЧ ключевой фразе, вы можете добавить еще и более низкочастотный ключевик, который будет получаться путем разбавления основного ключа. Но опять же, не все ключи можно сделать соседями на одной посадочной странице. Понять, какие можно использовать вместе, а какие нельзя, вам поможет анализ ваших прямых конкурентов в Топ 10 по основной ключевой фразе. Если они в Топе, то значит поиску их вариант семядра приходится по душе.
Однако, легко сказать, а сложно сделать. Попробуйте пробить выдачу по сотням (тысячам) запросов из вашего предварительного семантического ядра на предмет их совместимости или несовместимости. Тут уж точно «кони можно двинуть». Однако, я и тут приду вам на помощь, дав ссылку на подробную публикацию про распределение по страницам (кластеризацию) запросов из семядра. Реально все упрощает маленькая программка.
При внешней оптимизации (закупке и простановке ссылок с нужными анкорами) нужно опять же учитывать созданное семантическое ядро и проставлять бэклинки с учетом тех ключевых слов, под которые оптимизировалась данная страница вашего сайта. Не забудьте, что в эпоху Минусинска и Пингвина бэклинк с прямым вхождением лучше ставить один, но с очень жирного и тематического сайта, а «разбавки» безанкорами, названиями статьи и т.п. делать стоит побольше.
На практике ваше семантическое ядро будет представлять, наверное, довольно разветвленную схему страниц с подобранными для них ключевыми словами, под которые они будут оптимизированы и продвигаться. Там же будет прорисована схема внутренней перелинковки для накачки нужных страниц статическим весом.
В общем, будет включено и рассмотрено все что только можно, останется лишь начать строить (или переделывать) сайт по данному проекту (семантическому ядру). Лично я в последнее время всегда следую правилу о предварительном его составлении, ибо работать вслепую может оказаться не рентабельным занятием — силы потрачу, а те, кому материал будет интересен и полезен, так его и не найдут ни в Яндексе, ни в Гугле…
Если говорить об этом блоге, то перед написанием статьи я обязательно лезу в Вордстат и смотрю, как формулируют свои вопросы пользователи по той тематике, про которую планирую писать. Тем самым я с большей вероятностью найду своего читателя, который при удачной публикации может стать и постоянным. От этого никому не плохо, разве что только немного времени потратить приходится.
Ну, а в случае проекта по новой для вас тематике, и особенно, если вы начинающий оптимизатор, составление подобного ядра и подбор подходящих ключевых слов сможет вам существенно помочь и позволит избежать лишних ошибок. Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведение подобной работы, но делать ее все равно нужно обязательно. Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru
Источник: ktonanovenkogo.ru