Релевантность и ранжирование — что это такое и какие факторы влияют на положение сайтов в выдаче Яндекса и Гугла
Сегодня я хочу поговорить о таких банальных для многих вебмастеров и оптимизаторов понятиях, как ранжирование и релевантность (это те термины, которые будут присутствовать в большинстве публикаций на тему SEO). Хотя для начинающих вебмастеров они не сразу становятся понятными и очевидными.
Конечно же, ничего сложного в этих терминах нет и главную проблему они представляют именно для поисковых систем. Им кровь из носа нужно максимально точно выстраивать иерархию сайтов и найти идеальные способы определения соответствия документа (веб страницы) запросу пользователя.
Релевантность и ранжирование — что это такое
Но это проблемы интернет-поисковиков, а наша с вами задача — немного помешать им в объективной оценке своего собственного ресурса (искусственно завысить релевантность по нужным нам поисковым запросам) и тем самым вылезти как можно выше при ранжировании в выдаче Яндекса и Гугла (вот именно для отсекания таких сильно зарвавшихся умников они и ввели понятие поведенческих факторов, которые позволяют выявить явно выраженную переоптимизацию и понизить спаммеров в выдаче).
Не совсем понятно о чем идет речь, тогда прочитайте несколько следующих абзацев, а вообще сегодня я хочу поговорить не о способах повышения соответствия веб страниц поисковым запросам (писал об этом очень много), а о том, как при стремлении быть хитрее и умнее поисковиков не навредить своему веб проекту, понизив его в выдаче (пессимизация, фильтры и страшное слово «бан»).
Итак, что же такое релевантность? В общем смысле — это степень соответствия чего-то чему-то, а применительно к поисковым системам — это соответствие запроса пользователя и веб страницы (документа), найденного этой поисковой системой в интернете (WWW) в качестве одного из ответов. Чем выше будет соответствие запроса содержанию страницы вашего ресурса, тем выше он будет стоять в поисковой выдаче (лучше будет ранжироваться).
Отсюда, кстати, можно сделать заключение, что SEO оптимизация — это ничто иное, как искусственное повышение релевантности страницы вашего сайта (веб документа) определенному запросу (или нескольким).
Т.е. подбираем предварительно часто задаваемые в Яндексе или Гугле вопросы и делаем так, чтобы определенные страницы нашего ресурса стали бы более релевантными, чем страницы других ресурсов, которые находятся на первым местах поисковой выдачи по этим же поисковым запросам:
Факторов, которые учитывают поисковые системы при этом, очень много (счет идет на сотни или даже тысячи), но не все из них представляют серьезную значимость и не на все из них мы может повлиять (или даже узнать об их существовании). Всю совокупность этих факторов, влияющих на выдачу, обычно условно делят на несколько групп:
Т.о. ранжирование в выдаче происходит на основе соответствия веб документа введенному пользователем запросу. Тут важно понять, что поисковик всегда будет находиться на стороне пользователя, которому, по большому счету, все равно какой именно ресурс будет находиться вверху поисковой выдачи — ему важно, чтобы на странице этого ресурса он нашел ответ на свой вопрос. А то, что хочет пользователь, то хочет и поисковая система (будь то Яндекс или Гугл).
Яндекс и Гугл при всей своей грандиозности являются всего лишь сайтами, а значит для них действуют точно такие же принципы — чем больше будет посетителей у них, тем выше будет теоретическая и практическая прибыль. А чем поисковик может привлечь на свою сторону посетителя?
Правильно, максимально точными ответами на заданные посетителем вопросы, которые называют «по научному» поисковыми запросами (кстати, научившись правильно работать со статистикой поисковых запросов Яндекса и Гугла вы будете всегда идти на шаг впереди ваших потенциальных конкурентов).
Т.е., чем точнее поисковик сможет определять релевантность веб страниц в Топ 10 вопросу пользователя, тем будет более точное ранжирование и тем довольнее останется пользователь.
И рубятся поисковики не за копейки, а за огромный и жирнейший кусок, измеряемый миллионами долларов прибыли. Поэтому правильный расчет релевантности, как для Яндекса, так и для Гугла являются жизненно необходимыми. Кстати, раз уж я провел аналогию поисковиков и обычных сайтов, то как вы думаете, а какой у поиска основной источник дохода?
В общем-то, один из тех, что я уже описывал в своей статье про то, как заработать деньги в интернете. У Яндекса до 90 процентов прибыли идет с рекламных блоков Яндекс Директа в выдаче (для площадок это называется РСЯ), а у Гугла примерно столько же идет с Адвордс (ваш заработок в Адсенс — это его оборотная сторона).
Теперь, наверное, еще очевиднее стала заинтересованность поисковиков в расширении или хотя бы в удержании имеющейся у них аудитории (количество кликов по объявлениям контекста, как правило, прямо пропорционально посещаемости ресурса). А сделать они это могут, только улучшая механизмы определения соответствия документов запросам посетителей, которые должны получить ответ на свой вопрос как можно быстрее и точнее.
А что же или кто же мешает Яндексу, Гуглу и другим подвязавшимся на рынке поиска системам правильно оценивать релевантность и проводить четкое ранжирование сайтов в поисковой выдаче? Да, собственно, мы с вами и мешаем — начинающие и продвинутые оптимизаторы, пытающиеся выдать желаемое за действительное. Что делаем мы, проводя в жизнь принципы SEO?
Правильно, пытаемся обмануть или нагреть поисковики, пользуясь тем, что обмануть программу не так уж и сложно, в отличии от человека. SEO оптимизация позволяет за счет накачки текста ключевыми словами из нужных запросов (настоятельно советую пробивать актуальность используемых ключевых слов в Yandex Вордстат) и проставления внешних ссылок на сайт с нужными анкорами (текстами ссылок) сделать страницу своего собственного ресурса гораздо более релевантной, чем она есть на самом деле. В результате мы поднимемся при ранжировании в выдаче и пользователь Яндекса или Гугла получит не совсем релевантный ответ на свой вопрос.
Понятно, что такой расклад никак не устраивает поиск, и, следовательно, они будут обязательно бороться с такими методами повышения релевантности. Причем, чем сильнее и наглее вы будете обманывать поисковик, тем сильнее и ощутимее он может вас пнуть (пессимизация, попадание под фильтр и, наконец, бан).
Особенности расчета релевантности в поисковых системах
Подробно познакомиться с основными принципами ранжирования, которые присущи всем современным поисковикам, вы можете в статье про то, как работают поисковые системы. Сегодня же я хочу поговорить про те особенности алгоритмов ранжирования, которые имеются у поиска на данный момент, и про то, как можно это использовать в продвижении своего сайта.
Как вам известно, в рунете доминируют две поисковые системы — Яндекс и Гугл. Рамблер и поиск от Mail.ru на данный момент можно не брать в расчет, тем более, что первый сейчас использует поисковый движок Яндекса, а второй, хоть и отъедает порядка пяти-семи процентов от общего рынка поиска в рунете, но при этом доля этого поисковика неуклонно снижается.
В связи с этим давайте посмотрим, какие же формулы определения релевантности используют эти два основных игрока рынка поиска в рунете:
Яндекс использует формулу ранжирования основанную на системе машинного обучения под названием MatrixNet. В ней построением формулы занимается алгоритм, которому на вход подаются оценки сделанные специальными людьми (асессорами).
Эти самые асессоры выносят оценки определенному количеству сайтов по определенному количеству запросов. Таким образом осуществляется обучение алгоритма, который подробно изучает помеченные асессорами хорошие и плохие ресурсы, выделяет факторы, по которым можно их ранжировать и уже потом, опираясь на них, сам пытается отделить зерна от плевел в масштабах всего рунета.
При ранжировании в Яндексе учитывается более 400 факторов. Причем они могут учитываться как отдельно, так и в качестве мономов (произведение нескольких факторов). Следовательно, если один из них в мономе будет нулевой, то он может свести на нет и влияние других, не нулевых факторов. Т.о. мы должны понимать, что не возможно однобокое продвижение — сейчас работает только комплексная раскрутка сайта по всем возможным направлениям.
Что примечательно, в Яндексе используются отдельные формулы для разных регионов России, отдельные формулы для стран СНГ (Белоруссия, Казахстан и Украина) и Турции. Т.о. алгоритм работает в автоматическом режиме, однако иногда используются полуавтоматические и ручные действия, направленные на корректировку поисковой выдачи в сторону повышения ее релевантности.
Информации по типу используемой формулы в Google гораздо меньше. Не совсем ясно, что используется — ручной или самообучающийся автоматический алгоритм на вроде MatrixNet. По слухам, Гугл все же использует ручную формулу ранжирования, аргументируя это тем, что результаты выдачи автоматической иногда могут быть непредсказуемыми (чем, собственно, славится Яндекс).
По отрывочным сведениям можно сделать вывод, что поиск Google так же использует большое количество факторов ранжирования, но тем не менее несколько меньшее, чем лидер российского проката. Речь идет о паре сотен факторов. И как я уже писал в статье про поисковую систему Google.ru, он имеет отдельные формулы релевантности для разных стран. Внутри же стран разбиения по регионам (как в Яндексе) отсутствует. По крайней мере это можно с точностью сказать применительно к рунету.
Основные факторы ранжирования в Яндексе и Гугле
Внутренние факторы
Их можно подразделить на три категории:
Внешние или ссылочные факторыранжирования
Их можно разделить на две категории:
Пользовательские или поведенческие факторы
Учитывается, как себя ведет пользователь на странице выдачи и как он себя ведет после того, как перешел на сайт:
Региональные факторы
Учитываются при определении релевантности — последнее время они очень заметны в Яндексе, когда в выдачах по какому-либо региону России отдается предпочтение ресурсам относящимся именно к этому региону. Что же будет влиять на ранжирование документа в данном конкретном регионе:
Запросные факторы
Скорее всего для коммерческих и информационных запросов используются разные формулы расчета релевантности. Также разная формула может использоваться и для различных типов запросов (навигационные, транзакционные и т.п.) и даже количество слов в запросе может влиять на тип используемой формулы.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru
Источник: ktonanovenkogo.ru